Wichtige Dokumente lässt man ja immer lieber noch einmal von einem Kollegen oder einer Kollegin gegenlesen. Selbst sieht man seine eigenen Fehler ja oft nicht, da spreche ich leider aus Erfahrung. Für Rechtschreibung und Grammatik gibt es ja gute Unterstützung, aber ob das richtige Wording für den Kunden eingehalten wurde, oder ob sich vielleicht Copy Paste Fehler eingeschlichen haben, ist schon schwerer zu prüfen.
In der Softwareentwicklung sind automatische Tests längst Standard. Dort überprüfen sie den Code auf Fehler, bevor er in die Produktion geht. Aber Software zu testen ist etwas anderes als einen langen Text auf verschiedene Regeln zu prüfen.
Diese Praxis lässt sich jetzt auf andere Unternehmensbereiche übertragen. KI kann nicht nur Zeit sparen, sondern auch menschliche Fehler reduzieren und so die Qualität unserer Arbeit deutlich erhöhen.
🚀 KI-Systeme können als eine Art digitales Vier-Augen-Prinzip fungieren. Was genau macht die KI dabei? Sie wendet ein komplexes Regelwerk an, das sicherstellt, dass eure Inhalte den höchsten Ansprüchen genügen. Das bedeutet, sie prüft nicht nur Rechtschreibung und Grammatik, sondern auch die Einhaltung von firmenspezifischen Richtlinien und vielleicht sogar die Tonalität des Textes. 📊🔍
Wie viel effizienter und sicherer könnten Arbeitsprozesse sein, wenn KI in der letzten Überprüfungsphase eingebunden wird? Fehler passieren, egal wie sorgfältig man arbeitet. In kritischen Bereichen hat man das sowieso schon lange erkannt und entsprechend kostspielige Prozesse installiert, um die Auswirkungen abzufangen. Mit KI haben wir auch hier die Möglichkeit, die Zuverlässigkeit enorm zu steigern und gleichzeitig die Kosten auf ein Minimum zu reduzieren.
Categories
Recent Posts
- Wertvolle Datenschätze können mit KI gehoben werden.
- KI in der Qualitätskontrolle von Dokumenten – Besser als 4 Augen Prinzip
- “Schiri, wir wissen wo dein Auto steht.” KI könnte Schieds- und Linienrichtern helfen
- KI Katzenklappen auf der CES 2024
- Diese 5 Themen sollte jedes Unternehmen im Auge behalten, wenn es um KI geht.