Schnell Ideen testen zu können ist wichtig, wenn man mit Technologien arbeitet, die sich so schnell entwickeln wie KI.

𝗟𝗮𝗻𝗴𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻 hat sich bereits als leistungsstarkes Framework für die Kombination von KI-Komponenten bewiesen. Nun bringt das Open-Source-Projekt 𝗙𝗹𝗼𝘄𝗶𝘀𝗲 noch mehr Einfachheit in die Verwendung von LangChain – und das mit einem Low-Code-Ansatz.

Flowise bietet eine selbst gehostete LangChain-Umgebung, die das Testen von KI-Lösungen stark vereinfacht. Mit seiner beeindruckenden Wachstumsrate und einer aktiven Community auf Discord zieht das Projekt auf GitHub immer mehr Aufmerksamkeit auf sich.

Unter den Features sind:
👉 Verschiedene Large Language Models
👉 Integration von Chatbot-Memory
👉 Vektordatenbanken wie Pinecone
👉 Bereitstellung von API-Endpunkten und Chat-Widgets
👉 Doc Loader / Splitter

Flowise ist zweifellos ein hervorragendes Tool, um erste Schritte in der KI-Entwicklung zu testen. Vielleicht auch ist es auch schon bald für produktive Systeme einsetzbar. Aber da im Hintergrund das leistungsstarke LangChain läuft, können die visuellen Flows recht einfach in Code umgesetzt werden, sobald ein Projekt erstmal im Konzept steht.

Ich bin gespannt, wie es mit LangChain und Flowise weitergeht. Es ist faszinierend zu sehen, wie schnell Low-Code-Ansätze in der neuen KI-Landschaft Fuß gefasst haben und welchen Reifegrad ein Projekt in kurzer Zeit erreichen kann.